Harga dan kursus Harvard Bioscience (HBIO) hari ini
Harvard Bioscience
Harvard Bioscience
2.71
Tinggi: 2.71
Rendah: 0
Suasana pasar
Rasio jumlah lot yang dibeli dan dijual berdasarkan volume perdagangan
Data diperbarui setiap 10 menit.
Seller Buyer
0%
0%
Acara minggu ini
| Waktu | Negara | Periode | Acara | Arti penting | Analisa | Sebelumnya |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 November 2026 | ||||||
| Day |  | Pemilihan Kongres | ||||
| Day | | Omdia Total Vehicle Sales | 15.5M | 15.8M | 16.0M | |
| 5 November 2026 | ||||||
| 12:30 | | Oktober | Pengurangan Tenaga Kerja Challenger (YoY) | -19.9% | ||
| 15:30 | | Biaya Tenaga Kerja Per Unit (QoQ) | 0.3% | 1.2% | ||
| 15:30 | | Produktivitas Non-Pertanian (QoQ) | 2.8% | 1.4% | ||
| 15:30 | | Minggu | Klaim Pengangguran | 197K | 194K | |
| 15:50 | | FOMC Member Hammack Speaks | ||||
| 16:10 | | FOMC Member Barkin Speaks | ||||
| 17:30 | | Oktober | Simpanan Gas Alam | 81B | 80B | |
| 6 November 2026 | ||||||
| 11:30 | | Pidato Anggota FOMC Williams | ||||
| 15:30 | | Oktober | Perubahan Tenaga Kerja Non-Pertanian | 65K | 29K | |
| 15:30 | | Oktober | Rata-Rata Pendapatan Per Jam (MoM) | 0.3% | 0.1% | |
| 15:30 | | Oktober | Tingkat Penganguran | 4.2% | 4.2% | |
| 16:10 | | FOMC Member Musalem Speaks | ||||
| 17:00 | | Oktober | Ekspektasi Konsumen Prelim UoM | 4.7% | ||
| 17:00 | | Nopember | Sentimen Konsumen Prelim UoM | 48.1 | 48.0 | |
| 19:15 | | FOMC Member Bowman Speaks | ||||
| 22:00 | | Oktober | Kredit Konsumen | 13.4B | 8.3B | |
FAQ
- Bagaimana cara membeli saham Harvard Bioscience?
Untuk memperdagangkan Harvard Bioscience Anda perlu membuka akun, menginstal platform perdagangan, menganalisis pasar, menggunakan indikator teknis, dan melakukan order beli atau jual berdasarkan analisis Anda.
- Apa itu tren saham Harvard Bioscience?
Investor dapat memantau kinerja pasar Harvard Bioscience pada platform perdagangan online melalui grafik waktu nyata dan kuotasi harga langsung. Karena harganya dapat berfluktuasi berdasarkan penawaran dan permintaan, Harvard Bioscience menjadi pilihan favorit bagi trader yang ingin mendapatkan keuntungan dari volatilitas.